Primeros Pasos con molab (marimo en la nube): Python sin Instalaciones

Cómo iniciar tu curso de Python sin instalar ningún software en tu computadora usando molab.

Este tutorial te guiará paso a paso para configurar y empezar con molab, una plataforma gratuita en la nube que te permite crear, ejecutar y compartir notebooks de Python sin necesidad de instalar ningún software en tu computadora. molab es un servicio basado en la nube que aloja notebooks de marimo, una nueva generación de entorno de programación diseñado especialmente para trabajar con datos.

Con molab podrás experimentar rápidamente con Python y SQL usando únicamente tu navegador web, lo que lo convierte en la solución perfecta para estudiantes que necesitan comenzar a programar inmediatamente sin complicaciones técnicas.

1. Descripción General

El Problema que Resolvemos

Como estudiante de programación Python, tradicionalmente necesitarías:

• Instalar Python en tu computadora

• Configurar un entorno de desarrollo

• Instalar múltiples bibliotecas y dependencias

• Resolver problemas de compatibilidad entre diferentes versiones

• Perder tiempo valioso en configuraciones técnicas antes de escribir tu primera línea de código

La Solución: molab

molab permite a los estudiantes comenzar con Python instantáneamente, sin tener que configurar un entorno de desarrollo. Es una plataforma completamente gratuita que funciona desde cualquier navegador web moderno y ofrece todas las funcionalidades que necesitas para aprender Python de manera profesional.

https://marimo.io/blog/announcing-molab

Características Principales de molab

• Acceso inmediato: Solo necesitas un navegador web

• Gratuito: Sin costos ocultos ni limitaciones de tiempo

• Colaborativo: Puedes compartir tus notebooks con compañeros y profesores mediante enlaces

• Completo: Incluye todas las bibliotecas populares de Python para ciencia de datos

• Reactivo: Los cambios en tu código se actualizan automáticamente

• Respaldo automático: Tus trabajos se guardan en la nube

2. Prerrequisitos

Para completar este tutorial solo necesitas:

Requisitos Técnicos Mínimos

• Una computadora, tablet o smartphone con acceso a internet

• Un navegador web moderno (Chrome, Firefox, Safari, Edge)

• Conocimientos básicos de navegación web (abrir pestañas, hacer clic, escribir texto)

Conocimientos Previos

• No se requiere experiencia previa en programación

• No se requiere conocimiento de Python

• Solo necesitas saber usar un navegador de internet

Recomendaciones Adicionales

• Una conexión a internet estable

• Una pantalla de al menos 10 pulgadas para mejor experiencia visual

• Un teclado físico (recomendado para escribir código cómodamente)

3. Cómo Empezar con molab

Paso 1: Acceder a molab

1. Abre tu navegador web preferido

2. Visita la dirección: https://molab.marimo.io

3. Observarás la página principal de molab con ejemplos de notebooks disponibles

   
   Figura 1. Pantalla de bienvenida a molab

Paso 2: Iniciar sesión

1. Localiza el botón de inicio de sesión (Sign In) en la esquina superior derecha

   Tip
   

   La primera vez, deberás crear una cuenta que te permitirá además guardar y organizar mejor tus proyectos

   
   Figura 2. Registro de Cuenta e Inicio de Sesión

2. Si no tienes ya una cuenta, debes crear una cuenta nueva.

   1. Puedes registrarte usando tu email o cuenta de GitHub/Google

   2. Completa el proceso de registro siguiendo las instrucciones en pantalla

   3. Selecciona Continue para iniciar sesión

3. Si ya tienes una cuenta, selecciona Sign In en la parte inferior de la pantalla

   1. Completa los datos

   2. Selecciona Continue

      
      Figura 3. Inicio de Sesión con cuenta ya existente

4. Se presenta la pantalla con la confirmación del inicio de la sesión con tus credenciales y la asignación de un workspace.

Paso 3: Crear tu Primer Notebook

1. En la página principal, busca y haz clic en el botón "New notebook" (Crear nuevo notebook)

2. El sistema te dirigirá automáticamente a una nueva interfaz de notebook

   Se abrirá un documento en blanco donde podrás escribir código en Python.

   Cada notebook se divide en celdas. En una celda puedes escribir código Python, y al ejecutarla verás el resultado inmediatamente.

   
   Figura 5. Notebook en blanco

Paso 4: Escribir tu Primer Código

1. En la primera celda de código (aparece como un cuadro de texto), escribe:

   print("¡Hola, mundo!")
   print("Mi primer programa en molab")
   

    

2. Para ejecutar el código, presiona Ctrl + Enter (Windows/Linux) o Cmd + Enter (Mac)

3. Observa cómo aparece el resultado debajo de la celda

   
   Figura 6. Primera celda - Código

    

Paso 5: Agregar Más Celdas

1. Para agregar una nueva celda, haz clic en el botón "+" inferior, que aparece a la izquierda de tu celda actual cuando acercas el cursor por la izquierda.

   
   Figura 7. Agregar celda vacía

    

2. En la nueva celda, prueba con código más avanzado:

   ​x
   # Trabajando con variables
   nombre = "Tu nombre aquí"
   edad = 25
   
   print(f"Hola, me llamo {nombre} y tengo {edad} años")
   

3. Ejecuta la celda nuevamente con Ctrl + Enter

   
   Figura 8. Segunda Celda - Código

Paso 6: Explorar Bibliotecas Disponibles

1. Crea una nueva celda y prueba importar bibliotecas populares:

   xxxxxxxxxx
   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   
   # Crear datos de ejemplo
   datos = np.random.randn(100)
   
   # Crear un gráfico simple
   plt.figure(figsize=(8, 6))
   plt.plot(datos)
   plt.title("Mi primer gráfico en molab")
   plt.show()
   

2. Ejecuta la celda y observa cómo se genera un gráfico automáticamente

   
   Figura 9. Bibliotecas de uso frecuente - Graficas

Paso 7: Guardar tu Trabajo

1. Tu notebook se guarda automáticamente mientras trabajas

2. Para asegurar que todo esté guardado, puedes usar Ctrl + S

3. El título de tu notebook aparece en la parte superior; puedes hacer clic sobre él para cambiarlo

   
   Figura 10. Guardar primer notebook con nombre.

Paso 8: Compartir tu Notebook

1. Una vez que hayas terminado tu trabajo, busca el botón "Share" (Compartir) en la interfaz

2. Al hacer clic, se generará un enlace único

3. Puedes copiar este enlace y compartirlo con tus profesores o compañeros

4. Cualquier persona con el enlace podrá ver y ejecutar tu notebook

4. Validación - Verificar que Todo Funciona

Para confirmar que has configurado correctamente molab, verifica lo siguiente:

Lista de Verificación Básica

✓ Acceso exitoso:

• Puedes cargar la página de molab sin errores

• Puedes crear un nuevo notebook sin problemas

✓ Ejecución de código:

• Tu código "¡Hola, mundo!" se ejecuta y muestra el resultado

• Puedes crear y ejecutar múltiples celdas

• Los resultados aparecen correctamente en el panel derecho

✓ Funcionalidades avanzadas:

• Puedes importar bibliotecas como pandas, matplotlib, numpy

• Los gráficos se muestran correctamente

• Puedes agregar y eliminar celdas sin errores

✓ Persistencia:

• Tu trabajo se guarda automáticamente

• Puedes cerrar el navegador y volver a abrir tu notebook más tarde

✓ Compartir:

• Puedes generar enlaces para compartir

• Los enlaces funcionan cuando los abres en una nueva pestaña

Prueba Final Recomendada

Crea un notebook simple que incluya:

xxxxxxxxxx
# Celda 1: Presentación
print("=== MI PRIMER PROYECTO EN MOLAB ===")
print("Nombre del estudiante: [Tu nombre]")
print("Fecha:", "2025-XX-XX")

# Celda 2: Cálculos básicos
a = 10
b = 20
resultado = a + b
print(f"La suma de {a} + {b} = {resultado}")

# Celda 3: Trabajando con listas
frutas = ["manzana", "banana", "naranja"]
print("Mis frutas favoritas:")
for fruta in frutas:
    print(f"- {fruta}")

# Celda 4: Gráfico simple
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, 'bo-')
plt.title('Mi primer gráfico')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()

Si todo el código anterior se ejecuta sin errores y produces los resultados esperados, ¡has configurado exitosamente tu entorno de desarrollo Python en la nube!

5. Limpieza de Recursos

Una de las grandes ventajas de molab es que no requiere limpieza manual. Sin embargo, aquí tienes algunas recomendaciones para mantener tu espacio organizado:

Gestión de Notebooks

Notebooks de práctica:

• Los notebooks que uses solo para probar código pueden eliminarse desde la interfaz

• Ve a tu lista de notebooks y usa la opción de eliminar para aquellos que ya no necesites

Organización:

• Usa nombres descriptivos para tus notebooks (ej: "Clase-1-Variables", "Proyecto-Final-Datos")

• Agrupa notebooks relacionados usando prefijos consistentes

Consideraciones de Almacenamiento

• molab ofrece almacenamiento gratuito, pero es recomendable no acumular notebooks innecesarios

• Los notebooks inactivos por períodos muy largos pueden ser archivados automáticamente

• Para proyectos importantes, considera descargar una copia local ocasionalmente

Mejores Prácticas de Limpieza

1. Revisión semanal: Elimina notebooks de práctica que ya no necesites

2. Descarga importante: Guarda localmente los proyectos importantes como respaldo

3. Nombres claros: Mantén una nomenclatura consistente para encontrar fácilmente tus trabajos

6. Conclusión - Puedes Iniciar tu curso de Python sin instalar ningún software en tu computadora usando molab.

Resumen de Logros

Al completar este tutorial, has conseguido:

• ✅ Acceso a un entorno completo de desarrollo Python sin instalaciones locales

• ✅ Capacidad para escribir, ejecutar y probar código Python inmediatamente

• ✅ Herramientas para crear visualizaciones y trabajar con datos

• ✅ Un método para compartir tu trabajo con otros estudiantes y profesores

• ✅ Una plataforma que crecerá contigo a medida que aprendas conceptos más avanzados

Ventajas Clave de molab

Para el estudiante:

• Eliminación de barreras técnicas para comenzar a programar

• Acceso desde cualquier dispositivo con internet

• Entorno consistente sin problemas de configuración

• Capacidad de colaboración inmediata

Para el aprendizaje:

• Enfoque en los conceptos de programación, no en la configuración técnica

• Retroalimentación inmediata al ejecutar código

• Acceso a bibliotecas profesionales desde el primer día

• Facilidad para compartir dudas y soluciones con compañeros

Próximos Pasos Recomendados

Ahora que tienes tu entorno configurado, puedes:

1. Explorar los notebooks de ejemplo disponibles en molab para ver qué es posible hacer

2. Practicar conceptos básicos como variables, loops, y funciones

3. Experimentar con bibliotecas como pandas para análisis de datos o matplotlib para gráficos

4. Comenzar tu primer proyecto utilizando datos reales

5. Colaborar con compañeros compartiendo notebooks y aprendiendo juntos

Recursos Adicionales

• Documentación oficial: Visita la documentación de marimo para funcionalidades avanzadas

• Comunidad: Únete a foros y comunidades de usuarios de Python para obtener ayuda

• Ejemplos: Explora los notebooks de ejemplo en molab para inspirarte